技术头条 - 一个快速在微博传播文章的方式     搜索本站
您现在的位置首页 --> 算法 --> 生日悖论外传:任取两个人生日相同的概率是50%

生日悖论外传:任取两个人生日相同的概率是50%

浏览:2503次  出处信息

     对原题的误读,有时竟会产生一些更有意思的问题。果壳问答上,网友 qxx 提问说:

    一个房间里面有很多人,我想让房间里面任意两个人的生日相同的概率是 50% 的话那房间里面应该最少有多少人?

     当然,几乎可以肯定,提问人原本是想说“至少两个人”的,而问题的答案就是 23 ――生日悖论带来的惊人的答案。不过,如果把“至少两个人”误说成“任意两个人”,题目意思就完全变了,并且变得明显更有意思了。

     大家很快便会想到,如果任取两个人,他们的生日相同的概率恰好是 50% ,那么房间里最少有四个人,其中三个人的生日是同一天,另外一个人的生日跟他们都不同 。从四个人里选出两个人有 6 种方案,选出生日相同的两人则有 3 种方案,恰好是 6 的一半。

     继续看下去之前,大家不妨来猜猜看,这个问题还有其它的解吗?下一个解有多大?

     问题的本质就是,把 n 拆分成 n1 + n2 + … + nk ,使得 C(n1 , 2) + C(n2 , 2) + … + C(nk , 2) 正好等于 C(n, 2) 的一半。下一个解发生在 n = 9 的时候,其中有 6 个人拥有共同的生日,另外 3 个人拥有另一个共同的生日。我们不妨把这个解简记作 9 = 6 + 3 。

     我用 Mathematica 进行了一些简单的搜索,得到了 n < 40 时全部的解:

    4 = 3 + 1

    9 = 6 + 3

    13 = 9 + 3 + 1

    16 = 10 + 6

    17 = 12 + 2 + 2 + 1

    20 = 14 + 3 + 2 + 1

    21 = 15 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1

    24 = 17 + 2 + 2 + 1 + 1 + 1

    25 = 15 + 10

    28 = 19 + 6 + 3 = 18 + 9 + 1

    29 = 20 + 5 + 3 + 1

    32 = 22 + 6 + 2 + 2

    33 = 23 + 5 + 2 + 1 + 1 + 1

    36 = 25 + 6 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 = 25 + 4 + 4 + 3 = 24 + 9 + 3 = 21 + 15

    37 = 26 + 4 + 2 + 2 + 1 + 1 + 1 = 26 + 3 + 3 + 2 + 2 + 1

     当 n = 40, 41, 44, 45, 48, 49 时也是有解的,解的个数分别为 5, 3, 6, 3, 5, 8 。 n > 50 时我就没算了,不过估计解会越来越多。

     看上去,问题的解似乎很没规律, n = 8 时竟然无解想必会让不少人大吃一惊,而 n 是某些质数时却反而有不少解,这使得问题变得非常有趣。是否能找到一种构造解的方法,从而说明问题有无穷多解?解的个数与 n 之间存在什么关系?能否找到一种生成全部解的方法?这个问题之前有研究过吗?得出过什么有趣的结论吗?欢迎大家在下面一起来讨论。

建议继续学习:

  1. 概率语言模型及其变形系列-LDA及Gibbs Sampling    (阅读:5600)
  2. 趣题:公司应该雇用多少员工?    (阅读:3958)
  3. 概率语言模型及其变形系列-PLSA及EM算法    (阅读:3697)
  4. PHP概率算法(适用于抽奖、随机广告)    (阅读:3060)
  5. 从抛硬币试验看概率论的基本内容及统计方法    (阅读:2847)
  6. 概率选取的实现    (阅读:2526)
  7. 生成特定分布随机数的方法    (阅读:2437)
  8. 生日    (阅读:1743)
QQ技术交流群:445447336,欢迎加入!
扫一扫订阅我的微信号:IT技术博客大学习
© 2009 - 2024 by blogread.cn 微博:@IT技术博客大学习

京ICP备15002552号-1