技术头条 - 一个快速在微博传播文章的方式     搜索本站
您现在的位置首页 --> 算法 --> 基于关联规则的推荐系统

基于关联规则的推荐系统

浏览:2748次  出处信息

首先,要了解关联规则的几个概念,定义N为总事务数,N(A)N(B)分别为项集A、项集B出现的次数,N(AB)为项集A、项集B同时出现的次数,A、B为不相交项集A∩B=Ø,规则A→B表示由A推到B:

支持度(Support):

Support

支持度是一种重要度量,支持度低的规则很可能是偶然现象,对推荐意义不大,另外支持度是数据剪枝的一个重要依据。

置信度

建议继续学习:

  1. 推荐系统的问题    (阅读:3701)
  2. 基于综合兴趣度的协同过滤推荐算法    (阅读:3462)
  3. 推荐算法Slope One初探    (阅读:3270)
  4. 淘宝搜索中Query下拉推荐技术    (阅读:3360)
  5. 音乐智能推荐    (阅读:3123)
  6. 如何从无到有建立推荐系统    (阅读:3041)
  7. 用搜索的倒排轻松搞定“好友的文章”类相关推荐功能    (阅读:2487)
  8. 复杂关联SQL的优化    (阅读:2677)
  9. 数据驱动销售――个性化推荐引擎    (阅读:2248)
  10. 只有算法的个性化推荐没有未来    (阅读:2289)
QQ技术交流群:445447336,欢迎加入!
扫一扫订阅我的微信号:IT技术博客大学习
© 2009 - 2024 by blogread.cn 微博:@IT技术博客大学习

京ICP备15002552号-1