the ways to kill mysql application performance
和普通的优化建议不同,下列的整理是告诉我们那些操作行为会影响性能.
主要的理解至于存储引擎的优化
1:Thinking too small
a:最大的性能问题来至于书写的sql,schema的设计,索引策略.
b:任何一个大型系统在不同层面都有代理及缓存.
c:不要使用单个的"big box"架构.
d:尽早的进行拆分及复制
e:分离组件及应用程序
f:performance != scalability
3:choosing the wrong data types
a:尽可能使用小的数据类型
b:使用小的数据类型,索引和数据能够尽量放入内存
4:using persistent connections in php
a:持久化链接不可能在一个非shared的架构中存在.
b:假如中止一个apache进程,其附属的持久化链接也将自动释放.
c:mysql快于oracle/postgresql的原因
使用lightweight/short-lived设计
没有特殊需求,一般不要在mysql之上使用抽象层
5:not understanding storage engines
a:了解不同存储引擎的优缺点
b:不同存储引擎处理索引及物理数据都是不同的
c:系统中一般不可能就使用一个存储引擎
6:not understanding index layouts
正确的选择索引及存储引擎是非常重要的.需要理解聚簇和非聚簇索的区别
具体可以参考(http://xiayuanfeng.javaeye.com/blog/429701)
7:not understanding query cache
a:是否使用query cache,需要参考数据库的读写比例
b:query cache是性能及cpu处理之间的平衡
c:对于并发量比较大的应用,大量的query cache反而会影响性能
d:需要注意query cache失效的问题,提高query cache的命中率主要是需要拆分表.
8:using stored procedures
对于不同的rdbms,编译过程要不断在不能的链接线程中切换,所以对于页面级的查询,不建议使用存储过程.
存储过程一般适用于如下场景:预处理的statements和动态的sql:
etl-type procedures
stuff that\'s comple+ and not execute often
stuff that\'s simple and execute multiple times per request
9:operating on indexed column with a function
10:having missing or useless indexes
a:无用的索引最大的原因:索引的可选择性不高.无用的索引也会减低更新操作的性能
b:索引丢失
对索引增加mysql的内部函数调用
group by 操作的索引没有加索引
善于使用覆盖索引
11:not being join-fu master
12:not accounting for deep scans
对于大型网站需要使用search engine spider
13:select count(*) with no where on an innodb table
这个问题产生的原因是复杂的mvcc影响,innodb是基于行级锁,所以每个事务中为了计算准确都要重新扫描一个表.
14:not profiling of benchmarking
profiling是诊断系统的瓶颈,而压力测试是计算每次修改带来的性能评估,以及衡量网站的负载
profiling concepts :
a:try to profile on a testing or stage environment
b:you are looking for bottlenecks in (memory disk i/o cpu network i/o and os)
c:slow query logging
benchmarking concepts :
a:track changes in application performance over time
b:isolate to a single changed variable
c:record ererything
d:shut off unnecessary programs
e:disable query cache
15:not using auto_increment
a:能够产生一个数据的热区.
b:能够保持新纪录的数据在一起.
c:能够加快并发写
参考:http://www.slideshare.net/techdude/how-to-kill-mysql-performance
建议继续学习:
- Xvfb+YSlow+ShowSlow搭建前端性能测试框架 (阅读:54224)
- WEB系统需要关注的一些点 (阅读:14122)
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- SQL vs NoSQL:数据库并发写入性能比拼 (阅读:6635)
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- 作者:ywdblog 来源: ywdblog
- 标签: 优化 存储引擎 性能
- 发布时间:2010-04-18 22:15:14
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