设计本来就是一项解决问题的工作。在处理任何设计需求的过程都是在用我们所学的知识解决问题，解决问题的核心是千万不能被复杂的问题复杂化，问题越是复杂，越要保持一颗简单的心。

发现问题 - 《佐藤可士和的超整理术》

向大家推荐这本书，解决问题最重要的就是如何了解问题，这本书就是教我们如何对问题整理并解决。

以需要做一个“网易文档”的图标为例子介绍如何对不可视的信息进行处理。

• 我们通常都会接到信息不可视的任务，“网易文档”的图标是信息不可视的状态，根据产品的功能了解到“网易文档”是一个快速在线预览本地和网上文档的产品。
• 将脑子里抽象不完整的信息变成可见的文字（转化成可视的信息），这可视的信息进行头脑风暴。文档 - 资料 - 笔记本，观看 - 望远镜 - 放大镜， office - PDF - 图片 - 代码 - LOGO 。
• 把排列出来的信息按优先级排列，把最三个最满意的信息分离出来，笔记本，放大镜，office图标，并探讨其本质含义。
• 是个怎样的笔记本？怎样的放大镜？怎样的LOGO？用视觉手段加以表现。

集中解决问题 - 80/20法则

80/20法则是帕累托曾提出，在意大利80％的财富为20％的人所拥有，并且这种经济趋势存在普遍性。后来人们发现，在社会中有许多事情的发展，都迈向了这一轨道。这是一个很大范围的系统，在很多范围都通用。比如：菜单中20%的功能能达到80%的使用率。

(菜单里只有20%的功能是常用的，其他的都隐藏起来或者不突出 ↑)

80/20法则告诉我们在解决设计问题的时候，你的设计中可能只有20%能达到80%的效果，简单的设计反而能达到完美的效果，复杂的设计反而弄巧成拙。这个法则告诉我们可以提高处理设计问题的效率，更可以专注提高设计的质量。如果去专注80%的事情将会得到递减的回报。

问题决定了解决的方法 - 满意法则

满意法则是指人们做实际决策时，是以满意度最高的方案为准。

事物是相对的，问题决定了解决的方法。解决设计问题的时候，基本上都是择优选择。只要设计解决方案到达满意度就是最优的选择。

由于人的观念、智慧、认知力、知识、技能、精力、时间等等是有限的，所以人们不可能总是把所有的问题都考虑到，找到最佳的目标和最佳的方法，追求极 大化；甚至，连最优化的可能都没有。有人认为可以是在特定条件下的最优，实际上，由于信息、认知、机遇、思考能力、未知的变化、甚至一念之差，他并不知道 是不是当时的最优，其选择也不可能是已有条件下的最优。如果我们把事情的完成到满意度的阶段，这样解决问题的效率大可提高。

(按钮的样式虽然简洁却达到满意既可的状态，容易识别，呈现高效率 ↑)

(即使图标+文字呈现更界面化的样式，反而让人感觉复杂 ↑)

小结：

• 整理是认识问题的前提。整理术让信息可视化并清晰呈现，更好的认识问题，所谓知己知彼。
• 把80%时间做20%有意义的事，这20%的事能给你80%的回报。集中精力，攻其要点。
• 针对问题决定解决方法，做到满意既可，可以更高效率的解决问题。

作者：moguk

建议继续学习：

1. 为什么++[[]][+[]]+[+[]]=10？    (阅读：6001)
2. 收割庄稼v.s.砍伐大树――如何解决问题    (阅读：2046)
3. Python连接 MySQL 数据库的超时问题    (阅读：3045)
4. ubuntu系统root用户不能通过ssh远程登录问题    (阅读：1681)
5. 解决问题，而不是做产品    (阅读：1272)
6. React一线问题十问十答    (阅读：1141)
7. fbx 到 gltf 转换问题    (阅读：915)