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    题目: 现有一个包含一千万个单词的文本文件, 每个单词占一行, 每行小于1K字节. 要求找出出现次数最多的10个单词. 如果要从一千个这样的文件中找出出现次数最多的10个单词(所有单词加起来去重后不超过一千万个), 你会怎么设计? 难度: 10K 领域: 编码, 架构, 分布式 *** 解析 *** 这道题没有任何算法上的难度, 最简单的思路就是, 一次读取一行, 计数. 先从单个文件来考虑, 首先考察面试者最基本的用计算机解决简单问题的能力.
    题目: 某网站的网页带有一个输入框, 该输入框可进行输入提示, 如用户输入”a”, 会提示一个下拉列表, 把以”a”开头的若干单词列出来, 词库总共有一千万个英文单词. 难度: 12K 作者: ideawu 领域: Web, 算法, 架构 *** 解析 *** 这道题不太涉及编码, 主要是考察面试者知识面广度, 架构设计能力. 面试者做的设计不能太理论化, 也不能具体到代码级别, 应该利用图, 表, 文字, 对话等方式来解. 首先考察面试者对 W...
    有时候,有些面试题是很是无厘头,这不,又有一个,还记得小时候玩的的“火柴棍游戏”吗,就是移动一根火柴棍改变一个图或字的游戏。程序面试居然也可以这么玩,看看下面这个火柴棍式的程序面试题吧。 下面是一个C程序,其想要输出20个减号,不过,粗心的程序员把代码写错了,你需要把下面的代码修改正确,不过,你只能增加或是修改其中的一个字符,请你给出三种答案。
    这个可能是一个比较经典的智力题了,和以前的那个《赛马问题》很相似,其题目如下: 你是山西的一个煤老板,你在矿区开采了有3000吨煤需要运送到市场上去卖,从你的矿区到市场有1000公里,你手里有一列烧煤的火车,这个火车最多只能装1000吨煤,且其能耗比较大――每一公里需要耗一吨煤。请问,作为一个懂编程的煤老板的你,你会怎么运送才能运最多的煤到集市? 这道题一开始看上去好像是无解的,因为你的火车每一公里就要消耗一吨...
    无论是消息系统,还是配置管理中心,甚至存储系统,你都要面临这样一个选择,push模型 or pull模型?是服务端主动给客户端推送数据,还是客户端去服务器拉数据,一张图表对比如下: push模型 pull模型 描述 服务端主动发送数据给客户端 客户端主动从服务端拉取数据,通常客户端会定时拉取 实时性 较好,收到数据后可立即发送给客户端 一般,取决于pull的间隔时间 服务端状态 需要保存push状态,哪些客户端已经发送成功,哪些发送失...
    我们可以根据直觉和经验,通过试错的办法,把这两个因素结合起来。但更好的办法是我们能找到一个明确的依据,最好能跟数学这样坚实的学科联系起来。说起来,依据朴素的经验,人类在古代就能建造出高楼;但要建造出高达数百米的 摩天大厦,如果没有建筑力学、材料力学这样坚实的学科作为后盾,则是非常非常困难的。同理,依据朴素的经验构建的搜索引擎算法,用来处理上万的网页集合应该是没问题的;但要检索上亿的网页,则需要更为牢固的理论基础。
      互联网的迅速发展,海量Web数据的扑面而来,给搜索引擎技术带来了严峻的挑战,但同时也带来了新的机遇。从网页抓取的角度来看,同一站点往往包含质量相似的资源,对一个优质网站进行爬取,往往可以找到更多的优质资源。因此,我们希望对网站的质量进行评级,来反映资源的质量水平,从而影响spider的调度和收录。在以往的实践中,大体思路是根据人工调研出的经验构造出规则和阈值。发现问题后逐个打补丁、调阈值,来适应变化。...
        上帝创造了整数,其余的则是我们人类的事了。正因为如此,质数、完全数、Fibonacci 数之类的数列才会让数学家们如痴如醉,因为它们的存在是如此自然,没有任何人造的因素。事实上,数学家们对这些数的认识也越来越丰富,挖掘出了这些数列中越来越深刻的性质。     不过,人类确实太渺小了。还有好多构造异常简单的“纯天然数列”,我们了解得实在太少。Kolakoski 数列就是最好的例子...
     Bitcoin 为什么保值,BTC (Bitcoin 的货币简称)存在于一个庞大的 p2p 网络中。使用 Bitcoin 的群体公认了一种算法,这种算法在现今的条件下,每小时只会新产生大约 6 组新的 BTC ,目前一组是 50 个。也就是说,这个世界上,每个小时大约只会产生 300 个 BTC 。这个产量还会由网络自动调整难度来限制产量。你没办法通过修改所有人的 Client 的算法及参数(client 是开源的)来加快货币产量。伪造的货币会被网络丢弃(除非你可以控制大部分网络节点)。
    二级索引与索引Join是多数业务系统要求存储引擎提供的基本特性,RDBMS早已支持,NOSQL阵营也在摸索着符合自身特点的最佳解决方案。 这篇文章会以HBase做为对象来讨论如何基于Hbase构建二级索引与实现索引join。文末同时会列出目前已知的包括0.19.3版secondary index, ITHbase, Facebook方案和官方Coprocessor的介绍。 理论目标 在HBase中实现二级索引与索引Join需要考虑三个目标: 1,高性能的范围检索。 2,数据的低冗余(存储所...
        今天的趣题来源于 IBM Ponder This 三月份的谜题。     大家应该都听说过这个老题目:有 1000 个一模一样的瓶子,其中有 999 瓶是普通的水,有一瓶是毒药。任何喝下毒药的生物都会在一星期之后死亡。现在,你只有 10 只小白鼠和一星期的时间,如何检验出哪个瓶子里有毒药?     这个问题的答案也堪称经典:把瓶子从 0 到 999 依次编号,然后全部转换为 10 位二进...
    我最近在想这个问题,到底要不要在程序中使用异常? 以前写的 C 代码比较多,即使写 C++,基本上也是把它当成 C with object …
    三角形的奇迹首先表现在各个“心”上:三角形内部的每一组有几何意义的线条都交于一点。三条角平分线交于一点,这个点就叫做三角形的“内心”,它是三角形内切圆的圆心;三边的中垂线交于一点,这个点就叫做三角形的“外心”,它是三角形外接圆的圆心;三角形的三条中线也交于一点,这个点叫做三角形的“重心”,因为它真的就是这个三角形的重心。用力学方法可以很快推导出,它位于各中线的三等分点处。这些心将会在本文后面某个出人意料的地方再次出现。
    在jvm中堆空间划分为三个代:年轻代(Young Generation)、年老代(Old Generation)和永久代(Permanent Generation)。年轻代和年老代是存储动态产生的对象。永久带主要是存储的是java的类信息,包括解析得到的方法、属性、字段等等。永久带基本不参与垃圾回收。我们这里讨论的垃圾回收主要是针对年轻代和年老代。具体如下图。 年轻代又分成3个部分,一个eden区和两个相同的survior区。刚开始创建的对象都是放置在eden区的。分成...
    今天早上我仔细研究TopShelf项目的源代码,想追查里面一个API的修改,突然发现TopShelf终于向新近流行的去掉接口名称上的“I”字母做法屈服了。在.NET上这还是个新事物,使用Java的人这样做了有一段时间了,但在.NET里很多都还是新事物。这些可不是从ruby偷来的。 如果你对此不太熟悉,我先解释一下,传统的习惯是在接口的名称前加入一个毫无必...
    最近在使用ADM系统的时候遇到一个问题,ADM在自动将HIVE QL包装成CTAS之后,由于HIVE内部缺省使用’\\N’来存储NULL,这样就会产生一个问题,因为我们处理的很多结果数据是需要导出附件来给下游客户使用的,而导出数据时很少会使用这样一个特殊的字符串来代表NULL值。 这种情况下,HIVE为我们提供了重新定义NULL值存储格式的方法,使用serialization.null.format参数。 一、CTAS功能探究 对于已经创建成功的hive表,如果希望修改NU...
    一个有趣的智力题:将一张摊好的软面饼分成八等份,最少需要几刀?你可以任意折叠这张面饼。
        先给大家看两个“单词等式”: ACT + DEAL = DONE COIN + TRY = DIAL     除了意义上说得通以外,从另外一个角度来看,这两个等式也是成立的。大家能猜到是什么吗?       答案是:这两个等式真的就是成立的――如果把单词看作 36 进制数的话。把 ACT 转换成 10 进制就是 13421 ,把 DEAL 转换成 10 进制就是 625053 ,而 DONE 的 10 进制正好就是 638474 ...
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